Образовательный набор для изучения многокомпонентных робототехнических систем и манипуляционных роботов “РобоПаук ИН”. Продвинутый комплект на Raspberry Pi
Образовательный набор “РобоПаук ИН” представляет собой продвинутый комплект на базе одноплатного компьютера Raspberry Pi 4B с открытым исходным кодом на языке программирования Python. Это позволяет пользователям легко и быстро освоить основы программирования и робототехники.
Одной из ключевых особенностей набора является его функциональность в области искусственного интеллекта. Набор оснащен камерой 2DOF HD, которая обеспечивает распознавание различных геометрических объектов по набору признаков, распознавания графических маркеров, распознавания массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки. Это позволяет пользователям создавать сложные алгоритмы и решать задачи, требующие интеллектуального подхода.
Набор “РобоПаук ИН” также включает в себя множество дополнительных компонентов, таких как датчики, моторы, провода и другие аксессуары, необходимые для сборки и программирования роботов.
Возможности набора:
- Объектно-ориентированный подход в программировании;
- Возможность углубленно изучать машинное зрение и машинное обучение,
- Возможно программирование на Python, HTML 5, JavaScript, JQuery, Java, C, C ++, Perl и Erlang.
- Благодаря своей конструкции с шестью ногами, гексаподы обладают высокой устойчивостью.
- Шестиногие роботы имеют большую гибкость и маневренность по сравнению с роботами с меньшим количеством ног. Они способны выполнять сложные движения, повороты и изменения траектории. захват и перенос объектов.
- Качественное исполнение деталей для сборки;
- Возможность программировать с компьютера, ноутбука, телефона
- Возможность удаленного управления через интернет
Уровни обучения:
- Исследовательский уровень: Знакомство со сложной кинематикой, основы тригонометрии, углубленное изучение текстовых языков программирования, изучение физических основ работы датчиков (Расчет траектории движения, массивы данных)
- Продвинутый уровень: Изучить алгоритмы поиска пути: A*, Dijkstra, RRT, PRM, Развитие навыков планирования движения: локальное и глобальное планирование, планирование траекторий. Распознавания графических маркеров, распознавание массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки.
